管式土壤墒情监测仪是专业监测土壤水分、温度的智能设备，采用管式结构，内置多层传感器，可同时监测不同深度（如10cm、30cm、1m等）的土壤参数，最深可达2米。它基于频域反射（FDR）或时域反射（TDR）技术，通过测量土壤介电常数变化计算含水量，精度达±2%-3%。设备支持太阳能供电、220V交流电及锂电池，具备无线传输功能，可实时上传数据至云平台，助力精准灌溉、抗旱救灾及生态保护。

农作物病虫害实时监控物联网设备集成了光学诱捕、图像识别、远程通信等技术，可24小时不间断监测农田虫情。设备通过特定光源吸引害虫，利用高清摄像头捕捉图像，并运用AI算法自动识别害虫种类与数量。数据实时上传至云端，结合环境参数进行综合分析，生成监测报告与预警信息。该设备提升了监测效率与准确性，为科学防控提供依据，助力农业绿色可持续发展。

大田作物四情监测系统是集物联网、大数据、人工智能于一体的智慧农业管理系统，实时监测土壤墒情、作物苗情、病虫害虫情及气象灾情。通过传感器、摄像头、气象站等设备采集数据，经云端分析后为农户提供精准决策支持，如精准灌溉、施肥、病虫害防治及灾害预警。该系统实现了农业生产的智能化、精细化管理，有效提高了资源利用效率，减少化学投入品使用，助力农业绿色可持续发展。

小麦赤霉病测报仪以智能化为核心，集成多参数气象监测与孢子动态捕捉功能。设备可实时采集空气温度、湿度、大气压等10余项环境数据，结合孢子数量变化，通过边缘计算模型实现病害风险秒级预警。支持从载玻带加载到成像回收的全流程自动化运行，配备超长专用载玻带，减少人工干预。用户可通过PC端或移动APP远程查看数据趋势图，把握最佳施药时机，助力小麦精准种植管理。

小麦赤霉病监测设备采用“气象+孢子”双维度监测技术，实现病害早发现、早预警。设备配备1200万像素显微成像系统，可清晰拍摄病菌孢子形态，支持自动识别种类。通过物联网技术将环境数据与孢子信息实时传输至云端，结合AI算法生成防治建议，并通过短信或APP推送至用户。设备支持太阳能供电、北斗/GPS定位及远程升级维护，适用于大规模农场及科研机构，提升防控效率。

小麦赤霉病监测仪是专为精准防控小麦赤霉病设计的专业设备，集气象监测与智能孢子捕捉显微成像于一体。它通过高精度传感器实时采集风速、风向、雨量、温湿度等气象要素，结合内置数据模型分析病害趋势。内置智能孢子捕捉装置可24小时自动采集、显微成像并上传孢子图片，形成动态数据库。设备支持远程控制与数据访问，为农户提供科学防控依据，减少农药使用，保障小麦产量与品质。

玉米大斑病在线监测系统是基于物联网、大数据与AI技术的智能农业工具，整合气象、孢子、图像数据，构建“采集-分析-决策”全链条防控体系。它通过传感器实时监测温湿度、风速等环境参数，结合1200万像素显微成像系统捕捉病菌孢子，利用AI图像识别分析叶片病斑，实现病害早期预警与精准分级，为农户提供差异化防控建议，助力科学防治、减少农药使用。

玉米大斑病监测仪是专为玉米大斑病设计的智能化监测设备，集气象监测与智能孢子捕捉显微成像于一体。它能实时监测空气温湿度、风速、雨量等气象参数，并24小时自动捕捉病菌孢子，进行高清显微拍摄及图片数据自动上传。该设备支持多种工作模式，配备超长专用载玻带，可远程控制与升级维护。其应用实现了病害的无人化、可视化监测，提高了监测效率和准确性，为现代农业提供有力的技术支持。

土壤温湿度检测系统是精准感知土壤环境的核心装备，通过高精度传感器实时采集土壤温度与湿度数据，支持多层深度（如10cm、20cm）同步监测。系统采用低功耗设计，搭配太阳能供电模块，适应野外长期部署。数据通过无线传输至云端平台，生成变化曲线与预警信息，辅助农业灌溉决策、生态研究及园林绿化管理。其防水防腐蚀外壳确保在恶劣土壤环境中稳定运行，是智慧农业与土壤科学的重要工具。

蝗虫在线监测站是集成物联网、大数据、AI技术的现代化设备，采用光诱（黄光580-620nm+红光640-680nm定时互换）与性诱（特异性引诱剂）结合方式，通过2000万像素高清摄像头与AI算法自动识别蝗虫种类、龄期及种群密度，数据实时上传至农业大数据平台生成迁飞路径与爆发趋势模型。系统支持三级预警机制，当虫口密度超阈值时，自动通过APP、短信推送风险信息，并提供精准防控建议。